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代孕具体如何操作-哪些情况不能顺产.这里都将为您详细介绍

2020-11-27 21:46:42     浏览次数:1    

销售预测是企业必须要进行的日常工作之一,如何保证其效率和精准是企业所面临的难题。为了解决这一痛点,新华三开发了销售大数据系统。基于人工智能算法和实时销售数据,这套系统能够实现销售预测的精准化、自动化,在大大减少各级部门工作量的同时,也让销售预测的更新频率更高、更准确。


商海沉浮,变幻莫测。纵观各家名企,虽各有特长,对于销售数据的分析却是企业成长发展过程中,必须练好的基本功。在小场景中,一支笔、一个本便能完成各类销售数据的记录,简单且高效。然而,当企业规模变大,产品线变多、渠道遍及全国乃至全球时,如何快速获得有效、实时销售数据,整合并打通各部门之间的销售数据,为整个销售部门提供基础的数据支持,并从中获得关于趋势及未来的洞察则会变得十分困难。


如果解决好这一问题,企业将获得源源不断的发展动力,更能成为行业中的领航者。


销售数据庞杂,预测耗时耗力

在大型销售网络中,企业不仅需要在各省建立分公司,更需要拓展至各个城市不同渠道的分销体系。一旦销售层级变多、体系变复杂,各产品线、各区域、各类型销售数据的实时收集统计及销售预测也变得复杂起来。


对于产品线横跨消费、企业及通讯等领域的紫光股份旗下新华三集团来说,实时的销售数据统计和预测是一个耗时耗力且极为复杂的过程。过去,每个销售都需要根据自身经验和对渠道的了解,提交对未来8周销量数据的预测。各地市专业人员在进行汇总和修正后上报省级分公司,各省数据提交集团进行分类汇总并递交管理层,供决策之用。


一个完整的销售额预测流程需占用集团层面20人天的工作量,对于变幻莫测的商场而言,这种速度显然还有很大提升空间。与此同时,经过层层汇总和修正,销售数据和未来预期不仅无法做到及时、准确,更经常与其他口径统计得来的数据发生冲突,这也会给新华三集团的管理及规划带来巨大的困难。


简单、准确、高效为企业运营赋能

为了解决过去销售统计及预测模式所带来的诸多痛点,新华三集团在进行流程梳理、充分收集销售系统反馈之后,开发了面向全国销售人员和集团管理的销售大数据系统。在这一系统里,所有销售人员和渠道的销售数据,均可在后端数据中心内完成实时汇总,并通过统一的数据接口被集团管理部门调用,在形成统一、实时的数据口径同时,也让企业的各类决策和管理获得最新的数据支持。


在应用层面,新华三集团在销售大数据平台之上构建了端到端的代表处、事业部和产品线的销售目标管理体系,并为销售人员提供了订单履行进度查询、业绩指标查询、项目过程管理等功能,方便销售相关人员更好的服务用户。


此外,在将销售数据与销售人员、项目组数据结合之后,新华三集团也开发了针对性的销售仪表盘、销售人员画像、销售渠道画像等功能,为销售管理所需的晋升、奖励等操作提供了有效的数据支撑。


销售大数据平台将以往层层递进的数据传递进化为实时汇总,既提升了销售数据的统计效率,也节省了各个代表处、分公司和集团层面,以往在这一流程中所投入的大量人力。在AI算法的加持下,新华三集团的销售大数据系统还可结合同比数据、环比数据自动推测不同渠道未来8周的销量情况。这种预测也从过去的每月更新一次提升至每周滚动进行。有了丰富、实时的数据和专门开发的AI算法,新华三的销售预测不仅做到了频次更高,同时也将大幅提升了预测准确率。


销售大数据的背后,依托于数字大脑计划,其与AI服务的结合更促进了销售预测的精准,是数字大脑中的智慧应用代表。将这一理念拓展,当各个业务线和职能部门的海量数据汇入数字中台,企业能够实现基于更多数据的精细化管理,让数字化运营能力成为企业发展新动力。


目前,新华三集团已将包含销售大数据在内的数字化转型经验、方法论及成功案例总结成册,打造《新华三数字化转型与实践》白皮书。欲知更多新华三数字化转型与实践故事,请点击阅读原文即可下载。


 

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